医药健康 AI 数据治理与安全规范导读
梳理数据分级分类、授权使用、最小必要、脱敏处理、质量控制与过程留痕等核心要求。
- 适用对象：数据负责人、产品与合规团队
- 使用场景：数据接入、模型训练、评测与运营
行业规范
规范导读与实施参考
围绕医药健康 AI 项目的数据、评估与治理环节，整理关键要求、适用范围和落地检查点。
医疗 AI 应用评估规范要点
从任务定义、样本代表性、指标选择、安全边界和人工复核等方面建立一致的评估框架。
- 适用对象：业务负责人、算法与评测团队
- 使用场景：方案选型、试点验证与上线验收
智能体应用全生命周期管理参考
覆盖需求确认、工具授权、知识更新、运行监测、异常处置和退出机制，明确人机协作边界。
- 适用对象：应用建设方、运营与风控团队
- 使用场景：智能体设计、发布、运行与迭代
参与规范共建
欢迎行业组织、医疗机构、企业与专家共同完善适用范围和实践检查点。