医疗 AI 需求梳理方法
从业务问题而非技术名词出发,明确用户、现有流程、关键决策、数据条件和不能由 AI 代替的责任。
- 关键步骤:访谈现状、拆解决策、识别约束
- 建议交付物:问题陈述、角色流程、边界清单
将案例经验整理为可执行的步骤、检查点和交付物,帮助团队控制范围、降低风险并沉淀复用成果。
从业务问题而非技术名词出发,明确用户、现有流程、关键决策、数据条件和不能由 AI 代替的责任。
选择价值可观察、数据可获得、责任可控制的最小场景,用明确基线和退出条件管理试点预期。
同时检查能力指标、业务结果、安全边界和运行证据,并将问题、责任人与复验结果纳入闭环。